誠(chéng)信墊底，還是真的很忙？ ——工作時(shí)長(zhǎng)可以解釋各國(guó)失物提醒比例差異

——來(lái)源：算法機(jī)制設(shè)計(jì)

　　6月20日，Science雜志刊發(fā)題為《Civic honesty around the globe》的論文（https://science.sciencemag.org/node/727934.full），介紹其在40個(gè)國(guó)家進(jìn)行的大規(guī)模行為實(shí)驗(yàn)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)得到我國(guó)對(duì)遺失物品發(fā)電子郵件提醒的比例最低，得出我國(guó)社會(huì)誠(chéng)信墊底的結(jié)論。我查詢(xún)了一些國(guó)家的平均工作時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)，并與論文中的失物提醒比例數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)一個(gè)國(guó)家平均工作時(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng)，失物提醒的比例就越低。所以，不是我們不誠(chéng)信，而是太忙了！

　　Science論文的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)為：研究人員假扮拾金不昧者將錢(qián)包（有些有錢(qián)有些沒(méi)錢(qián)）交到酒店、銀行、博物館、郵局等工作人員手中，看有多少人會(huì)根據(jù)名片上提供的電子郵箱（名片上沒(méi)有電話(huà)和地址），主動(dòng)聯(lián)系失主。各國(guó)對(duì)遺失物品進(jìn)行郵件提醒的比例如圖1，其中豎線(xiàn)是我添加的，是為了后面從中讀取數(shù)據(jù)方便。

　　論文引起了廣大學(xué)者尤其是中國(guó)學(xué)者的關(guān)注和爭(zhēng)論。也有很多學(xué)者撰寫(xiě)了較為系統(tǒng)的評(píng)論，如目前我看到的有：李晨陽(yáng)在科學(xué)網(wǎng)的文章：https://mp.weixin.qq.com/s/sJFEPy3FqAzmktb0vDVZrw。檸檬木聚糖在觀(guān)察者上的文章：https://user.guancha.cn/main/content?id=132199。英國(guó)報(bào)姐在今日頭條上的文章：https://www.toutiao.com/i6706081122360492556/。

　　我從一個(gè)新的視角來(lái)看這個(gè)問(wèn)題，基本思路是：我們國(guó)家的前臺(tái)工作人員很忙，沒(méi)有空去處理這么瑣碎的、看起來(lái)不重要的遺失物品。

　　為了驗(yàn)證我的這個(gè)想法，我查詢(xún)了各個(gè)國(guó)家的人均工作時(shí)長(zhǎng)，因?yàn)槿绻粋€(gè)國(guó)家的人均工作時(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng)，那么平均而言應(yīng)該會(huì)越忙，就越?jīng)]空去處理這些瑣碎失物。

　　工作時(shí)長(zhǎng)的數(shù)據(jù)我是從wikipedia上獲取的，鏈接為：https://en.wikipedia.org/wiki/Working_time。（還有很多國(guó)家的工作時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù)沒(méi)有找到，等找到了再做更細(xì)致分析。即使僅從已有數(shù)據(jù)分析，也已經(jīng)有較好的結(jié)論。）

　　失物郵件提醒的數(shù)據(jù)Science論文并沒(méi)有公開(kāi)，只有一張圖。我通過(guò)認(rèn)真比照論文中的圖，粗略估計(jì)出失物郵件提醒比例的數(shù)據(jù)。這還是花了很長(zhǎng)時(shí)間的，還通過(guò)如圖1中畫(huà)的一些輔助線(xiàn)來(lái)盡量減少誤差。

　　然后把工作時(shí)長(zhǎng)和郵件提醒比例（錢(qián)包無(wú)錢(qián)）做了一個(gè)簡(jiǎn)單的散點(diǎn)圖，可以看出清晰的負(fù)相關(guān)關(guān)系，計(jì)算相關(guān)系數(shù)為-0.758283900374380，p值為0.000017610059091，非常顯著。

　　做一個(gè)簡(jiǎn)單的回歸分析，結(jié)果為：reporting_rate = 135.9141306354837-0.0498270231930*working_hours，其中R square為0.5749944735670，F(xiàn)值為29.7640327753885，p值為0.0000176100591，非常顯著！所以，結(jié)論很清晰：一個(gè)國(guó)家的平均工作時(shí)長(zhǎng)越長(zhǎng)，對(duì)以實(shí)物品進(jìn)行郵件提醒的比例就越低！

　　其實(shí)，Science論文中也對(duì)各國(guó)提醒比例的差異做了很多分析，不過(guò)是從地理、文化、制度等角度來(lái)做的分析，我覺(jué)得這些都沒(méi)有工作時(shí)長(zhǎng)這個(gè)因素更顯著，更有說(shuō)服力。很奇怪這么高端的期刊文章居然不去分析這么簡(jiǎn)單而直接的解釋變量。

　　總之，我們的前臺(tái)人員沒(méi)寫(xiě)郵件，絕對(duì)不是不誠(chéng)信，而是太忙了！

　　作者簡(jiǎn)介：于同奎，西南大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院副教授，從事用系統(tǒng)科學(xué)、計(jì)算機(jī)模擬等方法分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的研究，尤其關(guān)注懲罰和社會(huì)規(guī)范對(duì)群體合作的作用，代表作有《間接互惠、有成本懲罰和社會(huì)合作的演化》。